Dans un contexte mondial de marchés changeants et de clients de plus en plus exigeants, la qualité est devenue un facteur majeur de compétitivité des entreprises. Par conséquent, il ne suffit plus de produire pour vendre, nous devons nous efforcer de répondre aux attentes des clients en leur offrant un produit ou un service de qualité au meilleur prix.

Depuis l’émergence de la Qualité dans les années 1930 et 1940 aux États-Unis (Ford, Bell) puis son évolution à travers les années 1950 et 1960 au Japon (Toyota), la notion et les métiers de la Qualité se sont adaptés aux enjeux de l’industrie jusqu’à nos jours.

D’un modèle correctif, où l’objectif est de faire face aux erreurs du système industriel, la Qualité a évolué vers un modèle préventif. De nouveaux concepts et de nouveaux outils ont été ajoutés à la palette du Spécialiste de la qualité.

Seulement, avec l’émergence d’un monde ultra-connecté où les données sont toujours plus présentes et où les attentes vont s’intensifier (avec des délais toujours plus courts et des prix toujours plus bas), les modèles Qualité doivent encore évoluer.

Les actions de qualité préventive ne suffisent donc plus. Grâce à l’intelligence artificielle et au « data mining », il est désormais possible de créer des modèles prédictifs capables d’anticiper les erreurs dans les systèmes industriels.

A travers notre présentation, nous vous présenterons les changements majeurs dans le modèle Qualité et les riches perspectives qui nous attendent pour relever les défis futurs de nos clients industriels. 

Même si cette webconférence est axée sur les domaines industriels, ces évolutions du modèle Qualité sont également déclinables au secteur des services, puisque exposé aux mêmes enjeux.

Ce 5à7 sera animé par Capgemini Engineering.

Attention ! l’inscription est gratuite mais obligatoire.
Ce webinaire est ouvert à tous

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